Analisis Cluster Sektor Perikanan Laut dengan menggunakan Fuzzy K-Means

Article Sidebar

pdf
Published Dec 8, 2017

Main Article Content

Farizi Rachman
R.A. Norrromadani Yuniati

Abstract

Penelitian ini akan membuat cluster sector
perikanan laut di Jawa Timur. Metode yang digunakan pada
penelitian ini adalah Fuzzy K-means. Metode fuzzy k-means
clustering memiliki beberapa kelebihan, antara lain mampu
membuat cluster secara optimum dan robust terhadap beberapa
gangguan. Hasil cluster selanjutnya akan digunakan sebagai
dasar identifikasi potensi sektor dan kekurangan perikanan laut
di kabupaten/kota Jawa Timur. Berdasarkan hasil pemetaan
perikanan laut dengan menggunakan fuzzy k-means, maka
didapatkan hasil 4 cluster yang optimum dengan nilai indicrate
0,0244. Cluster 1 terdiri dari Sembilan kabupaten yaitu Pacitan,
Treggalek, Malang, Jember, Situbondo, Probolinggo, Pasuruan,
Bangkalan dan Sampang. Cluster 2 merupakan wilayah dengan
cluster dengan potensi perikanan laut terendah yang terdiri dari
23 kabupaten.. Cluster 3 merupakan kelompok yang memiliki
potensi perikanan laut tertinggi di Jawa Timur. Sedangkan
kelompok terakhir adalah cluster 4 merupakan kelompok yang
terdiri dari tiga kabupaten yaitu Gresik, Pamekasan, dan Kota
Mojokerto.

Article Details

Issue
Vol 2 No 1 (2017): Seminar MASTER 2017
Section
Science and applied technology
  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlikel 4.0 International (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).