Implementasi Multi-Camera Sebagai People Counter Berbasis Metode Convolutional Neural Network (CNN)

  • Fahmi Kriswilianda
  • Joko Endrasmono
  • Didik Sukoco
Keywords: webcam, people counter, Convolutional Neural Network (CNN), Arduino Mega 2560

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sebuah alat untuk mengimplementasikan people counter sebagai
pencegahan penularan COVID 19 di dalam ruangan. Sistem menggunakan metode Convolutional
Neural Network (CNN) yang merupakan salah satu metode deep learning yang didalamnya terdapat
proses pengenalan objek, ekstraksi objek, dan klasifikasi objek. Hasil metode algoritma
menghasilkan pembacaan yang cukup bagus untuk mendeteksi objek bergerak dan objek
menggunakan masker atau tidak menggunakan masker. Dari hasil pengujian pada penelitian ini,
didapatkan objek dapat terdeteksi maksimal sejauh 230 cm dengan menggunakan kamera pertama
(masuk) dan sejauh 230 cm menggunakan kamera kedua (keluar). Persentase keberhasilan yang
didapatkan untuk kamera pertama adalah 95 % dan 92.5 % untuk kamera kedua. Persentase ini hasil
dari pembacaan kamera yang dapat membedakan objek menggunakan masker atau tidak
menggunakan masker. Hasil pembacaan dikirimkan ke mikrokontroller untuk proses bejalannya
sistem. Terdapat panel yang berfungsi sebagai wadah dari beberapa komponen, yaitu thermal camera
amg8833 sebagai sensor suhu, indicator lampu hijau dan merah, buzzer, lcd 20x4 untuk
menampilkan hasil counting dan juga keypad sebagai input luasan ruangan. Dari pengujian yang
telah dilakukan sistem berjalan dengan baik, dengan pembacaan suhu objek sebelum memasuki
ruangan menghasilkan persentase nilai rata-rata error sebesar 0.72 % pada kondisi normal.

Published
2022-01-19