Alat Bantu Inspeksi Penambat Rel Kereta Berdasarkan Klasifikasi Video Processing Berbasis YOLO CNN

  • Dhimas Rizky Priyambodo
  • Isa Rachman
  • Ryan Yudha Adhitya
Keywords: YOLO,Image Processing

Abstract

Di Indonesia terdapat kurang lebih 7.000 km rel yang ada di Pulau Jawa dan Sumatra. Dalam
pengecekan rel terdapat beberapa masalah yang ditemui salah satunya yaitu kondisi penambat rel
yang longgar dalam pemasangannya bahkan hilang. Petugas PPJ (Petugas Penilik Jalur
Kereta)adalah profesi yang bertanggung jawab atas pengecekan rel kereta di Indonesia, PPJ
diharuskan berjalan 8 – 12 kilometer tiap harinya untuk mengecek kondisi rel dengan cara manual,
metode tersebut dirasa kurang efektif dan membahayakan bagi petugas PPJ itu sendiri. Untuk
mengatasi masalah tersebut penulis mencoba menyematkan teknologi pada kereta inspeksi berupa
kamera pendeteksi kondisi penambat rel. Dengan menggunakan metode YOLO (You Only Look
Once) akan mendeteksi kondisi penambat secara realtime sekaligus akan memberikan lokasi ketika
mendeteksi penambat yang longgar maupun hilang. Hasil dari percobaan yang telah dilakukan
mencapai 86,7% keberhasilan. Hasil dari alat ini bisa langsung dimonitoring lewat interface pada
layar PC petugas dan data yang masuk ke interface seacara otomatis akan direkap pada Microsoft
excel, dengan data tersebut PT KAI dapat dijadikan acuan penjadwalan inspeksi rel dengan melihat
lokasi mana yang banyak kondisi penambat hilang/longgar, lokasi tersebutlah yang akan
diprioritaskan.

Published
2022-01-19