Perbandingan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Exponential Smoothing pada Peramalan Penjualan Klip (Studi Kasus PT. Indoprima Gemilang Engineering)

Abstract

Seiring bertambahnya permintaan produksi klip yang ada pada PT.Indoprima Gemilang
Engineering dan pihak perusahaan ingin semua proses berjalan berbanding lurus, antara
permintaan dengan proses produksi yang ada pada perusahaan. Karena pada kenyataannya proses
dilapangan selalu mengalami perbedaan dengan hasil peramalan produksi yang ada.
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan keakuratan metode Autoregressive Integrated
Moving Average (ARIMA) dan Exponential Smoothing pada peramalan penjualan klip di PT.
Indoprima Gemilang Engineering, sehingga perusahaan dapat melakukan prediksi untuk periode
selanjutnya dengan metode yang lebih akurat diantara kedua metode tersebut. Pada penelitian kali
ini penulis melakukan peramalan untuk hasil 12 periode kedepan di tahun 2016, dengan
menggunakan pengujian keakuratan nilai MSE yang dimiliki oleh masing-masing metode,
perbandingan ini turut menggunakan aplikasi Minitab. Proses penelitian ini berfokus pada satu
sampel tipe klip, berdasarkan permintaan terbanyak. Dengan menginputkan 96 data bulanan yang
di peroleh dari tahun 2008 sampai dengan 2015 yang ada, untuk menghasilakan peramalan 12
periode kedepan di tahun 2016.
Setelah melakukan penelitian menggunakan software Minitab maka mendapatkan hasil metode
yang terbaik digunakan untuk peramalan adalah metode ARIMA dibandingkan dengan metode
Exponential Smoothing, karena hasil MSE ARIMA lebih kecil sebesar 50983, sedangkan metode
Exponential Smoothing sebesar 58476,8. Oleh karena itu metode ARIMA dapat dijadikan acuan
metode dalam membuat forecasting.